数据层
我们采用了Memcached 缓存技术，DB数据库用了阿里云rds技术，图片静态缓存用 阿里云oss技术。
大数据版的电商解决方案
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服务层
多台服务器支撑系统，用阿里云弹性升级可以随活动自动增减服务器配置，让缓存命中率提升50%。
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入口
又称用户接触点方面，我们用了阿里云SLB技术，大大减少服务器负载。
大数据版解决了哪些问题
1，通过多台服务器使用调度器来分发请求，实现分流作用，解决了单台服务器因承载不了大量并发导致访问过慢的问题。
2，运用oss的存储功能，实现超低延时的图片直接下载，解决了图片加载速度缓慢的问题。
3，通过mencache从内存中读取信息，更加快速的反馈给请求所需的信息，分担了数据库查询的压力。
安菲科技大数据版服务器架构图
大数据版运用了怎样的底层框架
安菲科技运用了哪些技术
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RDS数据库
数据库从原有的结构中分离了出来，单独应用阿里云的RDS云数据库
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Memcache
运用缓存技术，减少数据库的压力，对一些页面的请求先查看缓存中是否有该数据信息，然后再去数据库做查询，再大并发时大大减少了对数据库的压力。另session也存在内存中，分担数据库的读写压力。
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OSS存储
用于图片的存储，并提供了图片服务基础功能（获取图片信息；图片格式转换；图片缩放、裁剪、旋转；图片添加图片、文字、图文混合水印；通过管道顺序调用多种图片处理功能）
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